반응형 회귀분석 잔차1 잔차 진짜 의미 쉽게 알자 데이터 분석이나 통계 모델을 공부하다 보면 '잔차'라는 단어를 만나게 됩니다. 익숙하지 않은 용어라 어렵게 느껴질 수도 있지만, 잔차는 모델의 성능과 데이터의 특성을 이해하는 데 있어 아주 중요한 개념입니다. 그렇다면 잔차는 무엇을 의미하나요? 단순히 예측값과 실제값의 차이를 넘어, 우리 모델이 데이터를 얼마나 잘 설명하고 있는지, 어떤 부분이 개선되어야 하는지에 대한 귀중한 정보를 담고 있습니다. 이 글을 통해 잔차가 정확히 무엇이며, 왜 중요한지에 대해 쉽게 이해하실 수 있을 것입니다. 잔차란 무엇일까요? 기본적인 개념 이해하기 데이터 분석에서 '잔차(Residual)'는 통계 모델이나 머신러닝 모델이 예측한 값과 실제 우리가 관측한 값 사이의 차이를 의미합니다. 이를 수식으로 나타내면 다음과 같습니.. 카테고리 없음 2025. 5. 5. 이전 1 다음 반응형