잔차 뜻 쉽게 이해하기

데이터 분석이나 인공지능 모델을 활용하여 미래를 예측하거나 현상을 설명할 때, 우리는 항상 완벽한 결과를 얻을 수 있을까요? 안타깝게도 현실은 그렇지 않습니다. 모델은 실제 데이터를 완벽하게 설명하지 못하며, 항상 '예측값'과 '실제값' 사이에는 차이가 발생합니다. 이 차이를 이해하는 것은 모델의 성능을 평가하고 개선하는 데 매우 중요합니다.그렇다면 통계 및 데이터 분석에서 잔차는 무엇을 의미할까요? 이 글에서는 잔차의 기본적인 개념부터 오차와의 차이점, 그리고 잔차가 모델 분석에서 왜 중요한지에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 글을 통해 잔차의 의미를 명확히 이해하고, 모델의 적합성을 평가하는 데 필요한 통찰을 얻으실 수 있을 것입니다. 이제 잔차의 세계로 함께 들어가 보시죠! 잔차란 무엇인가요?기본적..