자연어 처리2

• 인공지능과 머신러닝 차이점과 미래 전망 인공지능의 개념과 역사인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하고 결정을 내리는 컴퓨터 시스템의 능력을 말합니다. AI의 역사는 1950년대까지 거슬러 올라갑니다. 앨런 튜링은 1950년에 '계산 기계와 지능'이라는 논문을 발표하며, 기계가 인간처럼 사고할 수 있는지에 대한 질문을 던졌습니다. 이후 존 매카시는 1956년 다트머스 회의에서 "인공지능"이라는 용어를 처음 사용하면서 AI 연구가 본격적으로 시작되었습니다. 초기 AI 연구는 체스 같은 게임에서 기계의 성능을 시험하는 데 중점을 두었고, 이후 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야로 확장되었습니다.머신러닝의 정의와 발전머신러닝(ML)은 데이터를 기반으로 학습하고 예측 모델을 구축하는 AI의 하위 분야입니다. 머신러닝의 핵심은 명.. 좋은정보 2024. 8. 1.

• GPT-4O: AI의 새로운 시대를 여는 옴니 AI 기술이 발전함에 따라 새로운 혁신들이 끊임없이 등장하고 있습니다. 그중에서도 GPT-4O, 일명 옴니는 기존의 AI 모델들을 뛰어넘는 강력한 성능을 자랑합니다. 이 글에서는 GPT-4O의 특장점과 그 가능성에 대해 상세히 알아보겠습니다. GPT-4O란 무엇인가?GPT-4O는 OpenAI가 개발한 차세대 AI 언어 모델로, "옴니"라는 이름에서 알 수 있듯이 전방위적인 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 기존의 GPT-4보다 더욱 향상된 성능을 자랑하며, 다양한 언어와 문화적 맥락을 이해하는 데 있어 탁월한 능력을 발휘합니다. GPT-4O는 대량의 데이터를 학습하여 자연스러운 대화와 글쓰기, 복잡한 문제 해결 등에 뛰어난 능력을 보여줍니다.기존의 AI 모델들이 특정한 용도에 맞춰져 있었다면, GPT-.. 좋은정보 2024. 8. 1.